蚊媒传染病是全球公共卫生面临的重要挑战之一，疟疾等疾病在部分国家和地区仍持续流行。传疟媒介按蚊监测是疟疾防控和风险研判的重要基础，但传统监测方法主要依赖人工采集和形态鉴定，存在劳动强度大、时空连续性不足、标准化水平有限等问题，难以满足复杂流行环境下媒介智能监测与风险预警需求。围绕传疟媒介按蚊精准识别、自动监测和风险预警等关键科学问题，中国疾病预防控制中心病媒生物首席专家刘起勇研究员团队牵头申报的国际合作项目“塞拉利昂传疟媒介按蚊智能监测预警系统”近日获得国家自然科学基金委员会与盖茨基金会联合资助。

该项目聚焦疟疾流行地区传疟媒介按蚊监测预警关键技术研发，拟构建集诱捕、识别、传输与预警于一体的智能监测技术体系。项目团队前期已在蚊媒智能监测预警领域形成研究基础，围绕太阳能供能、二氧化碳诱饵自发生、图像智能识别和物联网传输等关键技术开展探索，可实现对传疟媒介按蚊的连续化、自动化和精准化监测。在此基础上，项目将进一步结合本地化蚊媒形态与生态数据库，以及气象、遥感和环境等多源数据，探索建立疟疾传播风险动态预警模型，为蚊媒传染病精准防控提供技术支撑和科学依据。

此次项目获批，是中国疾控中心传染病所在病媒生物监测预警、智能识别和国际合作研究方面取得的又一进展，项目将由中方团队联合塞拉利昂卫生部国家疟疾控制项目共同实施，围绕智能监测工具研发、监测网络建设、多源数据整合和风险预警模型构建开展协同攻关，推动我国疟疾防控经验和媒介生物可持续控制策略和技术体系在全球健康合作中的应用转化，为全球疟疾防控贡献中国智慧和中国方案。